2020金华事业单位考试行测知识：可能性推理解题思路

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【导读】

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在考试当中，必不可少会出现判断推理这一模块的题目，而在这一模块又有一类题让人印象深刻，它看起来像是在考察阅读理解，实则是考察一个人寻找思维思维漏洞的能力，这便是可能性推理。今天我们就来学习一下可能性推理当中较为常见的一种题目——数据分析。

一、题型概述

所谓数据分析，顾名思义，即通过数据的罗列给出一定推论。数据是有一定权威性的论据，因此听起来较为有说服力，但如果我们我们通过实例来看，也会发现其漏洞所在。

如：1.小明在疫情中捐赠了自己财产的10%，马云在疫情中捐赠了自己财产的1%，因此因此认为小明捐赠的钱数较多。

2.小明在疫情中捐赠了1000元，马云在疫情中捐赠了1000万，因此小明很吝啬。

这两个实例的共同点是都都通过数据作为论据来说明一定结论，在寻找漏洞之前，我们首先要明白出题者的推理过程。如实例1所示，出题者认为小明捐的10%比马云的1%大，因此就觉得小明捐的多。小明和马云为两个主体，不同主体的百分数是不可比的，因为你并不知道小明和马云究竟都有多少钱。如小明总财产为1000元，而假设马云是我们所熟知的阿里巴巴创始人，那么示例1就是错误的推理，因为在此种情况下小明捐的钱显然远远不及马云。

通过分析我们能知道，数据分析一类的题目之所以存在漏洞，就是因为它所给出的数据不足，既然不足，我们要进行削弱加强就补充论据即可。

以示例2为例， 吝啬与否，是依据每个人捐款钱数在总钱数的占比判断的。但由于缺乏两者总钱数这样一个数据，因此题目有漏洞。削弱，可以补充一组数据为小明一共就1000元(此时捐款占比为100%)，马云依旧还是阿里巴巴创始人，则此时马云所捐钱数显然是不及100%，那么此时马云较为吝啬。加强亦可补充相反数据。

二、实战演练

【例题1】在过去的十年中，由美国半导体工业生产的半导体增加了200%，但日本半导体工业生产的半导体增加了500%。因此，日本现在比美国制造的半导体多。

以下哪项为真，最能削弱以上命题?

A.在过去五年中，由美国半导体工业生产的半导体增长仅100%。

B.过去十年中，美国生产的半导体的美元价值比日本生产的高。

C.今天美国半导体出口在整个出口产品中所占的比例比十年前高。

D.十年前，美国生产的半导体占世界半导体的90%，而日本仅2%。

【中公解析】D。题目通过十年来美国的200%增量小于日本的500%增量而得出日本制造的半导体多，这里缺乏的数据是两者原本的半导体数量，只要说明十年前半导体数量日本远远低于美国，便可削弱。因此选D。

【例题2】在去年的滑雪季节，在人行道上行走时被汽车撞伤的人数是在滑雪场滑雪时受伤者的两倍。因此，在去年的滑雪季节，在滑雪场滑雪比在人行道上行走更安全。在评价上述论证时，下面哪一项是最有必要加以考虑的?

A. 在今年的滑雪季节，在滑雪场滑雪而受伤的人比去年的滑雪季节受伤的人少的可能性。

B. 在去年的滑雪季节中，在人行道上行走的人数与在滑雪场滑雪的人数之比。

C. 在去年的滑雪季节中，有多少在滑雪场滑雪受伤者过去在相似的事故中受过伤

D. 假如汽车驾驶员或滑雪者更小心的话，有多少事故可能避免。

【中公解析】B。本题是在传统的削弱加强型题目上稍加改动，但本质不变，依旧是考虑数据漏洞。题目只通过通过人行道以及滑雪场上受伤者人数的对比，便得出了哪里更安全。但是安全与否是要考虑占比的，因此我们需要补充的数据就是两个地方分别有多少人，或者两个地方总人数的比较方可说明。因此选B。

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